2026-02-23
TAICA-1142學期各課程上課連結(集中公告/ 持續更新)
TAICA-各課程上課連結(集中公告/ 持續更新)
由於目前部分學校加退選期間學生名單尚未即時匯入 NTU COOL,為避免影響學生修課進度,先行提供第一堂課程連結如下,後續課程影片與相關資訊仍將依照既定流程,由主導老師透過 NTU COOL 平台公告提供。
Since the student lists of some schools during the enrollment and withdrawal period have not yet been immediately imported into NTU COOL, in order to avoid affecting students' course progress, the course video links of the second week are provided below. Subsequent course videos and related information will still be provided through the NTU COOL.
課程連結(如該科目無更新資訊則延用教學大綱公告連結)/ Course Link
智慧製造執行系統/Intelligent Manufacturing Execution Systems:https://www.youtube.com/@魏宇弘-n9d
大型語言模型與資訊安全系統/Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems:https://join.slack.com/t/llmandcybersecurity/shared_invite/zt-3r7v4xoxs-JtaznBhSKgQYwwW_KXMSRA
機器導航與探索/Robotic Navigation and Exploration:https://www.youtube.com/@NTHURNE-l9v
機率與統計/Probability and Statistics
遠距上課位置(優先使用此連結): https://meet.google.com/ipj-iqku-idj
社團連結:https://www.facebook.com/share/g/17NcJ1PiCA/
深度學習/ Deep Learning
遠距上課位置1(優先使用此連結):https://meet.google.com/enc-fvqf-iie
遠距上課位置2 https://www.youtube.com/channel/UCKLmWy7V3RXEJpSLvKrTrpg
(更新第二週課程公告) 因為授課老師臨時會議衝突,3/5 課程將以錄影連結提供:https://youtu.be/tbXBm-cunLQ 。
人工智慧倫理/ AI Ethics
遠距上課YouTube位置:www.youtube.com/@EthicsPhil
課程網頁:https://sites.google.com/go.thu.edu.tw/aiethics
生成式AI的人文導論/ Introducing Generative AI for Humanities
遠距上課位置:https://www.youtube.com/@GenAI4Humanities
課程網頁:https://lopentu.github.io/genai4humanities
生成式AI應用系統與工程/ Generative AI Application Systems and Engineering https://www.youtube.com/live/UUtTGMHPJNU
--
有關 「生成式AI應用系統與工程」課程連結與回放事宜,因應開學加退選期間,部分學生尚未即時完成 NTU COOL 加入作業,為避免影響修課進度,開學期間每週將提供「生成式AI應用系統與工程」遠距上課連結,敬請協助轉知有需要的學生。
3/4第二周連結如下:https://www.youtube.com/live/d9wR2AWi7jQ
另外已與授課教師協調提供第一周影片(公告於官網:https://taicatw.net/spring-114/)與直播回看機制,各週課程影片將於指定期間內開放觀看:
週次
主題
內容
課程影片開放期程
1
課程介紹、修課要求與評分方式
生成式 AI 應用系統典型架構:前端、後端、LLM 層、Agent workflow、資料流、系統觀測機制等介紹
2/25~3/25
2
SDLC、需求分析與系統架構設計概念-1
生成式 AI 專案的 SDLC 設計、撰寫 System Requirement / Use Case、Microservice 高階架構圖規劃、服務邊界與模組切分
3/4~4/1
3
SDLC、需求分析與系統架構設計概念-2
生成式 AI 專案的 SDLC 設計、撰寫 System Requirement / Use Case、Microservice 高階架構圖規劃、服務邊界與模組切分
3/11~4/8
4
前端 Web 技術與生成式介面設計、後端架構、微服務設計與LLM Proxy Gateway
Next.js / React / Tailwind、gen-AI UI patterns、SSE / WebSocket streaming、API Server(FastAPI / Node.js)、REST / WebSocket / SSE 實作、Microservice 架構核心、GenAI 微服務拆分、LLM Gateway 核心微服務(Routing、Token Logging)
3/18~4/15
5
事件驅動資料流架構
ETL / background tasks、Airflow DAG / Task / Scheduler、Kafka → Airflow → Iceberg 典型資料處理流程、Iceberg Data Lake、Microservice 與 Background Worker 整合
3/25~4/1
6
Invited Talk (Sowork.AI)
Marketing + AI
4/1~4/8
7
校際活動日
(4/8停課)
8
CI/CD、MLOps、LLMOps
GitHub Actions / GitLab CI、Docker 化與環境建置、MLflow / promptfoo、模型行為監控與 Regression Test、Microservice deployment pipeline
4/15~4/22
9
資料庫系統與向量資料庫
Embedding / HNSW / Retrieval、RAG pipeline(chunking → index → rerank)、Retrieval microservice
4/22~4/29
10
Invited Talk (Apache Taipei Funder, 「源來適你」Kafka Team)
Kafka/Iceberg/Airflow
4/29~5/6
11
Invited Talk (AWS MSP)
AWS EC2 / ECS / Lambda、IAM / S3 / RDS、Kiro 環境、成本估算與 auto scaling、CDN / Cache
5/6~5/13
12
Agent Workflow、MCP、ADK、Agent-to-Agent 協作、LLM Security、Jailbreak 與Response Auditing
Agent 架構(Planner / Tool / Critic)、MCP 工具抽象層與資源管理、ADK / Vertex AI Agent Builder、agent-to-agent workflow
5/13~5/20
13
Observability
LLM UX / error recovery、延遲優化 / Queue、logs / metrics / distributed tracing、token 成本與效能指標、Online A/B testing
5/20~5/27
14
分散式 AI Infra 與工作流程
Ray tasks / actors、Ray Serve + scaling、多檔案多任務平行 LLM pipeline、Ray Worker microservice
5/27~6/3
15
Invited Talk (IrisGo.AI Starup)
待確認後公布
6/3~6/10
16-18
Online/Onsite Demo
Project Demo