國立政治大學 人工智慧應用學士學位學程

欲申請停修本學期【臺灣大專院校人工智慧學程聯盟課程/TAICA】之主導課程或衛星課程的同學，請視課程性質依以下方式辦理，如有疑問請與AI學程辦公室聯繫。請留意，各校辦理停期時程不一，政大學生仍請依本校規定，於5/4(一) 17:00前完成停修單核章並送單至註冊組，才算申請成功。   衛星課程(校內有協同授課老師) 4/20-5/4間，持停修申請單，經本校協同授課老師同意及簽核後，送註冊組辦理。   主導課程(校內無老師) 4/27(一)09:00-4/28(二) 17:00前填寫聯盟停修申請表單，經主導課老師核准及學程通知後，5/4(一)9:00-17:00間持停修申請單至資訊大樓4樓407室AI學程辦公室找詹助教核章，完成送註冊組辦理。辦理期間請留意政大信箱(學號@nccu.edu.tw)郵件通知。   114-2 Course Withdrawal of TAICA's courses 課程名稱 Course Name 政大選課 科目代號 Course  # 性質 Type 政大 協同教師 Instructor in NCCU 開課學校 開授教師 Primary Instructor 期中停修 申請表單 停修申請方式 Apllication for Course Withdrawal 停修單核章Approved by 人工智慧倫理 AI Ethics 070417001 衛星課程 Satellite Courses  公行系 蕭乃沂  HSIAO NAIYI,  Dept. of PA 東海甘偵蓉  Hung-Zhen-Rong Gan, THU 　 依本校規定辦理，於4/20-5/4間，持停修申請單，經本校協同授課老師同意及簽核後，送註冊組辦理。請個別與老師聯繫。 Students will need to complete the course withdrawal form with instructor’s approval when applying for dropping an enrolled course to submit to the Registration Office for final approval. Course withdrawal request forms can be submitted for processing from 9am on Apr. 20 to 5pm on May. 04.  公行系 蕭乃沂  HSIAO NAIYI,  Dept. of PA 生成式人工智慧的人文導論 Introducing Generative AI for the Humanities 070418001 衛星課程 Satellite Courses AI學程 郭正佩  KUO JENG-PEI, BPAI 臺大謝舒凱 Shu-Kai Hsieh, NTU AI學程 郭正佩  KUO JENG-PEI, BPAI 機器導航與探索 Robotic Navigation and Exploration 070420001 衛星課程 Satellite Courses 資訊系 張家銘  CHANG JIA-MING, Dept. of CS 清華胡敏君 Min-Chun Hu, NTHU 本課程不接受期中停修。 No mid-term withdrawals allowed. 機率與統計 Probability and Statistics 070416001 主導課程 Mirror Course - 臺大葉丙成 Ping-Cheng Yeh, NTU https://forms.gle/XpSLummz6MHatrVr8 辦理方式：先填寫申請單，經主導課老師核准後，再持停修單至本校AI學程辦公室核章，說明如後 1. 4/27（一）09:00 ~4/28(二) 17:00前填寫「期中停修意願申請調查表」。 2. 聯盟將於4/30(四)17:00前提供各課程審查結果， 本學程收到聯盟通知審查結果後，將會個別通知審查通過的同學，申請同學請留意您的政大信箱(學號@nccu.edu.tw)。 3.核准通過的同學， 5/4(一)9:00-17:00以前持停修申請單至資訊大樓4樓407室AI學程辦公室找詹助教核章，完成送註冊組辦理。 請留意，各校辦理停期時程不一，政大學生仍請依本校規定，於5/4(一) 17:00前完成停修單核章並送單至註冊組，才算申請成功。 Students have to fill in the online application form first. After obtaining the approval of the primary instructor,  submit the course withdrawal request form to NCCU BPAI's Office and Registration Office. 1. Fill in the online application form between Apr. 27 (Mon) 9 am.– Apr. 28(Tue) 5pm. 2. NCCU BPAI's Office will inform the students by email after receiving the approval result from TAICA office by Apr. 30(Wed) 7pm. 3. If your application is approved, submit your course withdrawal request form to NCCU BPAI's Office(Rm. 140407 Information Building) first and then  to NCCU's Registration Office for final approval during May 04(Mon) from 9am. to 5pm. AI學程/ 詹淑珠助教 BPAI's Office 深度學習 Deep Learning 070419001 主導課程 Mirror Course - 陽明交大彭文孝、陳永昇、謝秉均 Wen-Hsiao Peng,Yong-Sheng Chen,Ping-Chun Hsieh, NYMCTU https://forms.gle/nK5GgZ6Ck3wazFox6 智慧製造執行系統 Intelligent Manufacturing Execution Systems 070447001 主導課程 Mirror Course - 成大陳裕民 Yuh-Min Chen, NCKU https://forms.gle/URLRHYXRH1PixmJz6 大型語言模型與資訊安全系統 Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems 070448001 070448011 主導課程 Mirror Course - 臺灣科大 林俊叡 Jyun-Ruei Lin, NTUST https://forms.gle/vidcyumJDF67sMhX6 生成式AI應用系統與工程 Generative AI Application Systems and Engineering 070449001 主導課程 Mirror Course - 成大莊坤達 Kun-Ta Chuang, NCKU https://forms.gle/DaXCiSuegbFxif6m9

2026 NCCU Innofest@AI 期末聯展 即將登場！ 在生成式 AI 持續推動社會轉型的時代浪潮下，國立政治大學以「人文AI，永續未來」為核心願景，致力於融合人文思維與人工智慧技術，推動跨域學習與創新實踐，回應社會、環境與倫理等關鍵議題。 延續歷年累積的成果與能量，2026 NCCU Innofest（114-2學期）期末聯展將再度匯聚全校跨領域課程成果，預計展出 160 至 180 組學生團隊，呈現政大學生在 AI 應用、創新設計與跨域整合上的多元探索與實踐成果。   從課程成果到跨域創新：Innofest 持續進化 Innofest 源起於 113 年本校各單位課程期末成果展，自 114 年起逐步整合並擴展為校級聯展平台。歷經數屆累積，已成為展現政大學生創意能量與跨域實作的重要舞台。 2026 NCCU Innofest 在既有基礎上持續升級，不僅整合更多課程與學院參與，更強化 AI 技術與人文社會議題的連結，進一步凸顯「跨域 × AI × 永續」的核心精神，展現政大在 AI 教育與人才培育上的深化成果。   校內外串聯，打造交流與實踐場域 本次聯展除政大學生（含國際交換生）外，亦預計邀請台灣聯合大學系統及其他夥伴學校共同參與，促進校際間的學習交流與創新激盪。同時預計邀請企業與產業夥伴蒞臨觀展，透過現場互動與交流，促進學生與業界的實質連結，打造從學習成果到未來職涯發展的橋梁。 2026 NCCU Innofest 不僅是學生課程成果的展現平台，更逐步發展為連結校內外、串聯產學資源的 AI 跨域交流節點。 誠摯邀請各界共襄盛舉——無論您是政大師生、家長、教育工作者、企業人士，或對 AI 與跨域創新有興趣的朋友，皆歡迎蒞臨參觀交流。也特別歡迎高中職學生與準大學生前來觀摩，親身體驗政大多元且開放的跨域學習環境，提前探索未來學習的無限可能。   活動資訊 【時間】2026年6月1日 09:30–13:00（6/1 13:00 – 6/3 12:00 開放靜態展覽） 【地點】國立政治大學 四維堂 【語言】本活動採中英雙語進行   參展單位／課程 本次聯展預計包含以下單位與課程（持續更新中）： AI 中心 計算思維與人工智慧（2門） 計算思維與人工智慧應用導論 人工智慧實務專題（2門） 理學院 / 應用數學系 生成式 AI 應用與倫理實務課程（TAICA 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟課程） 校選修 設計思考與人工智慧 資訊學院 / 人工智慧應用學士學位學程（AI 學程） / 數位內容學程 資料科學 機器學習觀念與應用 電腦繪圖生成藝術 創新國際學院 AI 導論 大數據與社會分析 數位人文與AI 生成式AI實作 統計學 校內外跨域合作課程與團隊（如有參展意願，歡迎聯繫本校AI中心：ai@nccu.edu.tw）   企業合作參展 歡迎企業與產業夥伴參與本次聯展，共同探索 AI 跨域應用與人才培育機會。（如有參展意願，歡迎本校AI中心：ai@nccu.edu.tw）

TAICA聯盟近日正式函覆本校審查通過之校內常規課程清單，為方便同學規劃修習各學分學程，茲將各學分學程課程個別對應之主導課程/衛星課程、校內常規課程、校內可抵免課程等選擇，整理為附件「TAICA學分學程-課程選修參考清單」。  第1-2頁為TAICA學分學程所包含之所有科目總表，第3-5頁則可依個別學分學程查閱課程。  

為提供校內學生人工智慧跨域應用之中階課程，AI學程設置 15 學分之「人 工智慧跨域學分學程」，可作為校內現有微學程及雙主修學位學程之銜接課程，進一步完整本校人工智慧課程模組，提供並導引學生依興趣及能力進行階段式修習及能力強化。 學分要求：15學分 課程組成：必修3學分；選修12學分，自人工智慧知識課群、人工智慧技術課群、人工智慧應用課群各科目中選擇修習，需包括各課群至少一門。 採事後申請制：修滿課程後於學程公告時程內送件申請。 詳細規定參見學分學程頁面  

TAICA-各課程上課連結(集中公告/ 持續更新) 由於目前部分學校加退選期間學生名單尚未即時匯入 NTU COOL，為避免影響學生修課進度，先行提供第一堂課程連結如下，後續課程影片與相關資訊仍將依照既定流程，由主導老師透過 NTU COOL 平台公告提供。 Since the student lists of some schools during the enrollment and withdrawal period have not yet been immediately imported into NTU COOL, in order to avoid affecting students' course progress, the course video links of the second week are provided below. Subsequent course videos and related information will still be provided through the NTU COOL.   課程連結(如該科目無更新資訊則延用教學大綱公告連結)/ Course Link 智慧製造執行系統/Intelligent Manufacturing Execution Systems：https://www.youtube.com/@魏宇弘-n9d 大型語言模型與資訊安全系統/Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems：https://join.slack.com/t/llmandcybersecurity/shared_invite/zt-3r7v4xoxs-JtaznBhSKgQYwwW_KXMSRA 機器導航與探索/Robotic Navigation and Exploration：https://www.youtube.com/@NTHURNE-l9v 機率與統計/Probability and Statistics 遠距上課位置(優先使用此連結)： https://meet.google.com/ipj-iqku-idj  社團連結：https://www.facebook.com/share/g/17NcJ1PiCA/ 深度學習/ Deep Learning 遠距上課位置1(優先使用此連結)：https://meet.google.com/enc-fvqf-iie 遠距上課位置2 https://www.youtube.com/channel/UCKLmWy7V3RXEJpSLvKrTrpg (更新第二週課程公告) 因為授課老師臨時會議衝突，3/5 課程將以錄影連結提供：https://youtu.be/tbXBm-cunLQ 。 人工智慧倫理/ AI Ethics 遠距上課YouTube位置：www.youtube.com/@EthicsPhil 課程網頁：https://sites.google.com/go.thu.edu.tw/aiethics 生成式AI的人文導論/ Introducing Generative AI for Humanities 遠距上課位置：https://www.youtube.com/@GenAI4Humanities 課程網頁：https://lopentu.github.io/genai4humanities 生成式AI應用系統與工程/ Generative AI Application Systems and Engineering https://www.youtube.com/live/UUtTGMHPJNU -- 有關 「生成式AI應用系統與工程」課程連結與回放事宜，因應開學加退選期間，部分學生尚未即時完成 NTU COOL 加入作業，為避免影響修課進度，開學期間每週將提供「生成式AI應用系統與工程」遠距上課連結，敬請協助轉知有需要的學生。 3/4 連結如下：https://www.youtube.com/live/d9wR2AWi7jQ           3/11 連結如下：https://youtube.com/live/uDOcy7z5ZIo?feature=share 另外已與授課教師協調提供第一周影片（公告於官網：https://taicatw.net/spring-114/）與直播回看機制，各週課程影片將於指定期間內開放觀看：   週次 主題 內容 課程影片開放期程 1 課程介紹、修課要求與評分方式 生成式 AI 應用系統典型架構：前端、後端、LLM 層、Agent workflow、資料流、系統觀測機制等介紹 2/25~3/25 2 SDLC、需求分析與系統架構設計概念－１ 生成式 AI 專案的 SDLC 設計、撰寫 System Requirement / Use Case、Microservice 高階架構圖規劃、服務邊界與模組切分 3/4~4/1 3 SDLC、需求分析與系統架構設計概念－２ 生成式 AI 專案的 SDLC 設計、撰寫 System Requirement / Use Case、Microservice 高階架構圖規劃、服務邊界與模組切分 3/11~4/8 4 前端 Web 技術與生成式介面設計、後端架構、微服務設計與LLM Proxy Gateway Next.js / React / Tailwind、gen-AI UI patterns、SSE / WebSocket streaming、API Server（FastAPI / Node.js）、REST / WebSocket / SSE 實作、Microservice 架構核心、GenAI 微服務拆分、LLM Gateway 核心微服務（Routing、Token Logging） 3/18~4/15 5 事件驅動資料流架構 ETL / background tasks、Airflow DAG / Task / Scheduler、Kafka → Airflow → Iceberg 典型資料處理流程、Iceberg Data Lake、Microservice 與 Background Worker 整合 3/25~4/1 6 Invited Talk (Sowork.AI) Marketing + AI 4/1~4/8 7 校際活動日 (4/8停課)   8 CI/CD、MLOps、LLMOps GitHub Actions / GitLab CI、Docker 化與環境建置、MLflow / promptfoo、模型行為監控與 Regression Test、Microservice deployment pipeline 4/15~4/22 9 資料庫系統與向量資料庫 Embedding / HNSW / Retrieval、RAG pipeline（chunking → index → rerank）、Retrieval microservice 4/22~4/29 10 Invited Talk (Apache Taipei Funder, 「源來適你」Kafka Team) Kafka/Iceberg/Airflow 4/29~5/6 11 Invited Talk (AWS MSP) AWS EC2 / ECS / Lambda、IAM / S3 / RDS、Kiro 環境、成本估算與 auto scaling、CDN / Cache 5/6~5/13 12 Agent Workflow、MCP、ADK、Agent-to-Agent 協作、LLM Security、Jailbreak 與Response Auditing Agent 架構（Planner / Tool / Critic）、MCP 工具抽象層與資源管理、ADK / Vertex AI Agent Builder、agent-to-agent workflow 5/13~5/20 13 Observability LLM UX / error recovery、延遲優化 / Queue、logs / metrics / distributed tracing、token 成本與效能指標、Online A/B testing 5/20~5/27 14 分散式 AI Infra 與工作流程 Ray tasks / actors、Ray Serve + scaling、多檔案多任務平行 LLM pipeline、Ray Worker microservice 5/27~6/3 15 Invited Talk (IrisGo.AI Starup) 待確認後公布 6/3~6/10 16-18 Online/Onsite Demo Project Demo  

TAICA-1141學期 TAICA學分學程結業證明書申請公告 申請時間：即日起至3/12(四) 17:00止 繳交資料：學分學分結業證書申請書(表格最下方申請人需簽名)、歷年成績單(請標示出修習課程) 繳交方式：資料備齊後，寄送電子檔至學程信箱(bpai@nccu.edu.tw)，信件標題請命名為「申請TAICA○○學分學程結業證書-姓名○○」 申請說明： TAICA聯盟近日正式函覆本校審查通過之校內常規課程清單，故如已於1141學期修畢TAICA人工智慧探索應用學分學程、人工智慧自然語言技術學分學程、人工智慧視覺技術學分學程之要求學分，欲申請學分學程結業證書者，請填寫附件申請表，已於1141學期畢業者亦可提出申請；逾期提出申請者不再受理。 TAICA學分學程採先修課、後申請制，學生修滿要求課程後再提出申請。修畢者請於申請時間內將資料備齊寄至學程信箱(bpai@nccu.edu.tw)，信件標題請命名為「申請TAICA○○學分學程結業證書-姓名」，審核後將另行個別通知審核結果。 各學分學程之課程修習選擇，包括主導課程/衛星課程、校內常規課程、校內可抵免課程等，請參見附件「TAICA學分學程-課程選修清單」。 請詳閱申請書所列之填寫說明，如有疑問可洽AI學程辦公室：bpai@nccu.edu.tw；校內分機62683詹助教。 學分學程結業證書每學期公告申請一次，如預計於1142才修畢要求學分者此次請勿申請，請另待1142學期申請公告時再行申請。    

本學程之人工智慧應用課群(群D)科目列表，經115年1月7日第21次學程委員會修正通過，完整版必修科目一覽表請參見課程資訊網頁。 本次修改重點為「智慧製造執行系統」、「大型語言模型與資訊安全系統」、「生成式AI 應用系統與工程」三門課程納入群C列表，並因應調整列表科目排序及編號。

114學年度寒假期間：114/12/22-115/02/22 學程辦公室洽公時間：星期一~星期五09:00~12:00，13:30~17:00 115/01/02(星期五)、115/02/13(星期五)，全校共同寒休不上班 115/02/14(星期六) ~ 115/02/22(星期日)，春節連假不上班

1142學期TAICA聯盟共開設8門課，於本校AI學程學分採計(含替代學分)對照表如下，此次課程共包括群B、群C、群D等各類課程，歡迎學程學生選修TAICA聯盟課程。   TAICA課程於政大AI學程採計及替代學分說明 -1142學期 　 　 　   　 　 　 更新日期：2026.01.13 編號 課程名稱 政大選課 科目代號 開課 學期 政大AI學程對應之課程 TAICA學分學程 對應學程（課名） 採計方式 群修 類別及編號 科目名稱 1 機率與統計 70416001 1132 1142 課名不同 修畢申請替代 群B  機率論 人工智慧探索應用學分學程（機率） 2 深度學習 070419001 1132 1142 課名不同 修畢申請替代 群C-07 深度學習：基礎及應用 人工智慧視覺技術學分學程（深度學習） 3 人工智慧倫理   070417001 1132 1142 直接採計 群D-02 人工智慧倫理 人工智慧探索應用學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧工業應用學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧自然語言技術學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧倫理） 4 生成式人工智慧的人文導論　 070418001 1132 1142 直接採計 群D-11 生成式人工智慧的人文導論　 人工智慧探索應用學分學程（生成式人工智慧導論） 人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論） 5 機器導航與探索 070420001 1132 1142 直接採計 群D-23 機器導航與探索 人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程） 人工智慧工業應用學分學程（機器人專題） 人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧影像應用課程） 6 智慧製造執行系統 070447001 1142 直接採計 群C-10 智慧製造執行系統 人工智慧工業應用學分學程（智慧製造） 7 大型語言模型與資訊 070448001 1142 直接採計 群C-03 大型語言模型與資訊 人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程） 8 生成式AI應用系統與工程 070449001 1142 直接採計 群C-04 生成式AI應用系統與工程 人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程）

114學年第2學期共開設8門課程，請修課同學留意各課程之同步上課時間、課程要求、或實體考試時間，歡迎同學選修！ 選課方式如下，惟部分課程有實體同步要求，或不接受期中停修，無法配合者請勿選修，選課前請務必留意詳見教學大綱： 初選 期間選修 加退選 期間選修 本課程不開放加簽、不開放校際選課 如評估後欲退出課程，辦理方式如下： 退選：於加退選期間，自行於政大選課系統退選課程 退課：於加簽暨退課期間，依本校退課程序辦理(註) 停修：停修申請需配合聯盟公告方式及時程辦理，時間上可能早於本校開放申請時間，先完成聯盟規定程序後，再於本校停修申請期間，依停修課程申請程序辦理；部分課程不接受期中停修，如無法配合請勿選修(註)。 (註)：退課單及停修申請單之任課教師核章處，如為衛星課程請洽校內協同老師，如為主導課程請洽AI學程詹助教。 編號 課程名稱 政大選課 科目代號 政大開放人數 政大 協同教師 授權方式/盟校型態 開課學校 開授教師 課程級別 學分數 授課 語言 遠距上課時間 是否接受非同步 已知需同步時間 (實際依課程公告) 課程要求 對應學程（課名） 1 機率與統計 Probability and Statistics 070416001 45 - 封閉式授權/ 鏡像課程  臺灣大學 葉丙成 學士班 3 中文 四 14:30-17:30 四 20:00-22:00 (確切時段見教學大綱) 是 4/16(四) 14:30-17:30 6/11(四) 14:30-17:30 1.本課程將運用微積分，若同學尚未具備相關基礎，建議預先觀看以下台大開放式課程影片（總時長約 6 小時），內容涵蓋本課程所需主題（影片連結：https://ocw.aca.ntu.edu.tw/courses/103S121），觀看以下內容能建立課程所需基礎，同學亦可依個人需求尋找其他學習資源： 1-1.極限概念與自然對數（影片前30分鐘） 1-2.導函數的基本性質 （影片前40分鐘與後30分鐘） 1-3.連鎖法與其應用 1-4.反導函數與線性逼近（影片前20分鐘） 1-5.黎曼和與定積分 1-6.積分技巧-變換變數法 （影片前30分鐘） 1-7.多變數函數的積分-二重積分 2.本課程之影片將統一發布於 NTU COOL 平台，同學需觀看所有課程影片，並完成線上作業。 3.期中考與期末考將於各校考場以「實體」方式舉行，請同學務必確認自己能於表定日期與時間出席應考。 人工智慧探索應用學分學程（機率） 2 深度學習 Deep Learning 070419001 45 - 封閉式授權/ 鏡像課程  陽明交大 彭文孝、陳永昇、謝秉均 碩士班 (限大四以上) 3 英文 四 12:20-15:10 是 6/4(四) 12:20-15:10 You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory 人工智慧視覺技術學分學程（深度學習） 3 人工智慧倫理 AI Ethics  070417001 35 公行系 蕭乃沂 條件式授權/ 衛星課程 東海大學 甘偵蓉 學士班 3 中文 二15:20~18:10 是 每週第三節課同步討論，詳見教學大綱及校內教師公告 無 人工智慧探索應用學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧工業應用學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧自然語言技術學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧倫理） 4 生成式AI的人文導論　 Introducing Generative AI for Humanities 070418001 35 AI學程 郭正佩 條件式授權/ 衛星課程 臺灣大學 謝舒凱 碩士班 3 中文 五 10:20-13:10 是 　 本課程的作業與練習，從傳統偏重工程或程式碼的細節，轉向以直覺、風格和語義驅動的「Vibe Coding」實踐。不具備 python 程式知識亦可。但是要具有開放、樂於學習新事物的精神與毅力，才能有所收穫。 人工智慧探索應用學分學程（生成式人工智慧導論） 人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論） 5 機器導航與探索 Robotic Navigation and Exploration 070420001 35 資訊系 張家銘 條件式授權/ 衛星課程 清華大學 胡敏君 碩士班 3 中文 一18:30~21:20 是 　 建議學生需已修過Python程式設計、影像處理、深度學習相關課程。 學生須自備具GPU顯卡之電腦。 本課程期末專題採分組開發，為避免影響同組修課同學之權益，本課程不接受期中退選，請謹慎評估可投入的時間再選課。 人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程） 人工智慧工業應用學分學程（機器人專題） 人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧影像應用課程） 6 智慧製造執行系統 Intelligent Manufacturing Execution Systems 070447001 45 - 封閉式授權/ 鏡像課程  成功大學 陳裕民 碩士班 3 中文 一 14:10-17:00 是 4/20(一) 14:10-17:00 6/22(一) 14:10-17:00 Class attendance Discussion participation 人工智慧工業應用學分學程（智慧製造） 7 大型語言模型與資訊安全系統 Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems 070448001 45 - 封閉式授權/ 鏡像課程  臺灣科技大學 林俊叡 碩士班 3 英文 一 9:20–12:20 是 見教學大綱，直播演練時間另行公告 無 人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程） 8 生成式AI應用系統與工程 Generative AI Application Systems and Engineering 070449001 45 - 封閉式授權/ 鏡像課程  成功大學 莊坤達 碩士班 3 中文 三 14:00-17:00 是 　 具備基本程式設計能力。 具備基本Web 技術（HTML/CSS/JS）與GitHub使用經驗。 對雲端服務有初步認識者佳（不為必要條件）。 人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程）   註：本校開課時，除開課教師另有限制外，均開放大三以上及碩士班學生選修。