國立政治大學 人工智慧應用學士學位學程

經TAICA聯盟辦公室9/4通知，本校「生成式人工智慧與機器學習導論(科目代號070429001)」課程之開課人數由20人調整至30人，有興趣修習本課程之同學，請於本校加退選期間於選課系統逕行加選，由系統分發遞補。

由於目前部分學校加退選期間學生名單尚未即時匯入 NTU COOL，為避免影響學生修課進度，先行提供第一堂課程錄影連結如下，後續課程影片與相關資訊仍將依照既定流程，由主導老師透過 NTU COOL 平台公告提供。 Since the student lists of some schools during the enrollment and withdrawal period have not yet been immediately imported into NTU COOL, in order to avoid affecting students' course progress, the course video links of the second week are provided below. Subsequent course videos and related information will still be provided through the NTU COOL.   第二週（9/9-9/12）更新之課程連結(如該科目無更新資訊則延用前連公告連結)/ Course Link 資料探勘與應用/Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications：https://www.youtube.com/@NTHU_ISA5810_DataMining 基礎程式設計（C++）/Introduction to Programming (C++)：https://www.youtube.com/watch?v=QLZhSc8kJnA 統計學暨實習/Statistics with Recitation：https://meet.google.com/qsc-juwa-ucj 金融科技導論/Introduction to FinTech：https://meet.google.com/kwq-ytep-gsa 智慧人機互動/Human-AI Interaction：https://www.youtube.com/@xrlabntut0411 人工智慧導論/Introduction to Artificial Intelligence ：https://www.youtube.com/@WeiTaChu 自然語言處理/Natural Language Processing（老師每次上課前才會於課程網頁更新，記錄檔也會留存，無需登入也可觀看）：https://github.com/IKMLab/NTHU_Natural_Language_Processing/blob/main/README.md 電腦視覺實務與深度學習/Computer Vision Practice with Deep Learning：課程授權及管理考量，請來信與學程辦公室(bpai@nccu.edu.tw) 聯繫。 生成式人工智慧與機器學習導論/ Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine：https://www.youtube.com/live/KdWbpl9-66k 生成式 AI：文字與圖像生成的原理與實務： https://www.youtube.com/@ive-iveai/streams https://facebook.com/groups/nccumathonline/     第一週公告之課程連結： 統計學暨實習/Statistics with Recitation：https://meet.google.com/qsc-juwa-ucj 金融科技導論/Introduction to FinTech：https://meet.google.com/hwu-hqai-tpq 自然語言處理/Natural Language Processing：https://www.youtube.com/live/X7XJcm9wfFA (9/2星期二)；https://www.youtube.com/live/0hTqSpoNp4o(9/4星期四) 電腦視覺實務與深度學習/Computer Vision Practice with Deep Learning：課程授權及管理考量，請來信與學程辦公室(bpai@nccu.edu.tw) 聯繫。 智慧人機互動/Human-AI Interaction：https://www.youtube.com/@xrlabntut0411 人工智慧導論/Introduction to Artificial Intelligence ：https://www.youtube.com/@WeiTaChu 生成式人工智慧與機器學習導論/ Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine Learning:  https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/GenAI-ML/2025-fall.php

1141學期TAICA聯盟共開設10門課，於本校AI學程學分採計(含替代學分)對照表如下，此次課程共包括群A、群B、群C、群D等各類課程，歡迎學程學生選修TAICA聯盟課程。 TAICA課程於政大AI學程採計及替代學分說明-1141學期 編號 課程名稱 政大選課 科目代號 政大AI學程對應之課程 TAICA學分學程 對應學程（課名） 群修 類別及編號 採計方式 科目名稱 1 基礎程式設計C++ 070422001 群A-02 課名不同 修畢申請替代 計算機程式設計 人工智慧探索應用學分學程 （程式設計） 2 統計學暨實習 070425001 群B-01 課名不同 修畢申請替代 統計學(一) 人工智慧工業應用學分學程 （統計） 3 人工智慧導論 070423001 群C-02 課名不同 修畢申請替代 人工智慧概論 人工智慧探索應用學分學程 （人工智慧導論） 4 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 701889001 (請選學士班課號) 群C-03 直接採計 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 人工智慧自然語言技術學分學程 （生成式人工智慧導論） 5 自然語言處理 070427001 群C-04 直接採計 自然語言處理 人工智慧自然語言技術學分學程 （自然語言處理） 6 資料探勘與應用 070421001 群C-09 課名不同 修畢申請替代 資料採掘 人工智慧自然語言技術學分學程 （資料探勘與應用） 7 電腦視覺實務與深度學習 070428001 群C-11 課名不同 修畢申請替代 電腦視覺 人工智慧視覺技術學分學程 （電腦視覺） 8 生成式人工智慧與機器學習導論 070429001 群C-16 課名不同 修畢申請替代 機器學習概論 人工智慧工業應用學分學程（機器學習） 人工智慧視覺技術學分學程（機器學習） 9 金融科技導論 070424001 群D-15 直接採計 金融科技導論 人工智慧探索應用學分學程 （人工智慧應用課程） 10 智慧人機互動 070426001 群D-01 課名不同 修畢申請替代 人機互動 人工智慧自然語言技術學分學程 （智慧人機互動） TAICA課程資訊可參見課程說明網頁，或於本校課程查詢系統中查閱。

114年暑假   AI學程辦公室上班時間 暑假期間：114/06/23~08/31 辦公室上班時段：週一至週五09：00~12：00、13：30~17：00 共同暑休日：07/18 (五)、07/25(五)、08/08(五)、8/15(五)、8/22(五)為政大共同暑休日，洽公請另擇他日。  

本學程之人工智慧應用課群(群D)科目列表，經114年8月14日第19次學程委員會修正通過，詳細請參見課程資訊網頁 本次修改重點為「編號 D-20語料處理」課程之採計，僅限學生於113學年度(含)以前修習並取得學分者，自114學年度起本課程不再採計為群D科目。

114學年第1學期【臺灣大專院校人工智慧學程聯盟】共開設10門課程，請修課同學留意各課程之上課時間、課程要求，其中蔡炎龍老師課程請直接選修應數系課程即可，歡迎同學選修！ 詳細資訊參見 聯盟課程資訊 頁面

本學程之專業必修科目表，依本校辦法修正，最新版本經114 年 4 月 28 日校課程委員會、114年6月2日 113學年度第二學期第2次教務會議審議通過，並溯及適用目前在籍經核准自112學年度起修習本學程之學士班學生。 本次修改重點如下： 依據本校「學士班學生修讀雙主修、輔系辦法」第十條之一有關對內不涉外招生學士學位學程得受理雙主修學生申請以雙主修學系畢業之規定，修訂本學程之專業必修科目表，新增申請說明及相關規定。 考量人工智慧之技術與應用發展快速多變，第三類（群C技術類）及第四類（群D應用類）群修科目之課程設計須隨之頻繁更新以順應趨勢，故將該二類群修科目統合名稱為「人工智慧技術課群(群C)」及「人工智慧應用課群(群D)」，各課群資訊見本學程網站公告，各課群之修習規定則維持不變。 (註：修改前原群C及群D之各科目均已納入此次公告之「人工智慧技術課群(群C)」及「人工智慧應用課群(群D)」

113-2替代學分申請 申請時間：即日起-114.05.18 繳交資料：替代申請書(表格最下方申請人需簽名)、成績單、課程大綱 繳交地點：資料備齊後，寄送電子檔至學程信箱(bpai@nccu.edu.tw)。信件標題請命名為「申請AI學程替代學分-姓名」 注意事項： 請參考填寫範例完成申請書(科目代號一定要寫)，並於申請時間內將資料備齊寄至學程信箱(bpai@nccu.edu.tw)，學程審核後將另行通知審核結果, 審核通過者再至學程辦公室領取核定文件。 學程已審查過之「科目名稱不同但內容相近」各科目，可參見學程修課暨科目認定表，修習同學需提出完成替代學分申請程序，始可於畢業學分中認列。 學程必修科目表、學程修課暨科目認定表請參見學程網站/修業規定頁面

本學期開設之「機率與統計」、「深度學習」為聯盟主導課程，配合聯盟辦公室辦理停修申請作業，各課程之停修同意申請名單已公告，請停修同學於4/24前持停修單至AI學程辦公室核章再送至註冊組，以完成校內程序： 機率與統計公告：https://taicatw.net/2025/04/21/probability-and-statistics-withdrawal/ 深度學習公告：https://taicatw.net/2025/04/21/deep-learning-withdrawal/    另本學開設之衛星課程「人工智慧倫理」、「生成式人工智慧的人文導論」、「生成式 AI：文字與圖像生成的原理與實務」，配合聯盟辦公室辦理課程停修申請作業需於4/24前完成，辦理方式請逕洽各課程協助老師及課程助教。

一、114年寒假(114/1/13~2/14)學程辦公室上班時間：     週一至週五09：00~12：00、13：30~17：00     114/01/24(五) 全校放假不上班     114/01/27(一)-01/31(五)春節連假     114/02/03(一)全校放假不上班 二、停止辦理離校及休學日如下，敬請同學擇日辦理。     114/01/20(一)註冊組支援學測考試招生試務工作     114/01/24(五)全校放假不上班     114/01/27(一)-01/31(五)春節連假     114/02/03(一)全校放假不上班     114/02/04(二)上午，春節團拜     114/02/11(二)-2/12(三)註冊組支援招生考試招生試務工作