113學年第2學期共開設6門課程，請修課同學留意各課程之同步上課時間、課程要求，其中蔡炎龍老師課程依校內一般選課程序，選修開設於應數系之課程即可，歡迎同學選修！
選課方式如下，惟部分課程不接受期中停修，選課前請務必留意詳見教學大綱：
如評估後欲退出課程，辦理方式如下：
| 課程名稱 | 政大選課 科目代號 |
政大開放人數 | 政大 協同教師 |
授權方式/盟校型態 | 開課學校 開授教師 |
授課 語言 |
上課時間 | 選修限制 | 成績評量方式 | 課程要求 | 對應學程（課名） |
| 機率與統計 Probability and Statistics |
070416001 | 60 | 無 | 封閉式授權/ 主導課程 |
臺灣大學 葉丙成老師 |
中文 | 同步上課時間 2/20 20:00-22:00、3/6 20:00-21:00、3/20 20:00-21:00、4/10 20:00-21:00、5/1 20:00-21:00、5/15 20:00-21:00、6/5 20:00-21:00 期中期末考時間：4/17 14:30-17:30、6/12 14:30-17:30 |
無 | 課堂參與及作業(50%)、期中課程評量成績(25%)、期末課程評量成績(25%) | 無 | 人工智慧探索應用學分學程（機率） |
| 人工智慧倫理 AI Ethics |
070417001 | 60 | 待聘 | 條件式授權/ 衛星課程 |
東海大學 甘偵蓉老師 |
中文 | 每週三15:20~18:10 | 無 | 閱讀筆記與上課學習單（30 %） 課堂參與討論（30%） 期中考試（15 %） 期末分組書面報告（25 %） |
無 | 人工智慧探索應用學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧工業應用學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧自然語言技術學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧倫理） |
| 生成式人工智慧的人文導論 Introducing Generative AI for the Humanities |
070418001 | 60 | 郭正佩老師 | 條件式授權/ 衛星課程 |
臺灣大學 謝舒凱老師 |
中文 | 每週四 14:20-17:20 | 限人社領域學生修習 (政大排除系所為理學院、資訊學院) |
課堂參與與反思回饋（20%） 每週課後作業（40%） 期末專案展演（40% ） |
願意比其他領域的人花更多的時間學習。 本課程提供 Nvidia 深度學習基礎認證（非強制）。有興趣參與的同學，需預先等級，並於本課程第 13-14 週末參與線上密集課程培訓與測驗。 |
人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論） |
| 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice |
701889001 751841001 (請直接選修應數系開課之科目代號) |
60 | 無 | 條件式授權/ 衛星課程 |
政治大學 蔡炎龍老師 |
中文 | 每週二 16:00-19:00 | 無 | 作業及反思（75％）、期末專案（20％）、上課參與（5%）、額外加分 | 會使用 Google Colab 雲端運算平台，請同學準備好自己的 Google 帳號。本課程的作業應該免費版就足夠，但可以考慮自己狀況是否升級。 建議 (非要求) 於 https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API 的 credit，應該 5 美金就完全足夠課程的需求。課程中我們還是會提供其他免費的方案，但使用 OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。 非常強調不可以抄襲，包括抄襲網路上的作品，或者直接抄襲生成式 AI 產出者，皆是不可接受的。本課程是生成式 AI 課程，使用大型語言模型協作，不但是允許，甚至是鼓勵的。這裡的抄襲是直接下一個 prompt 就能產出的結果，直接當作業是不能接受的。 |
人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論） |
| 深度學習 Deep Learning |
070419001 | 25 | 無 | 封閉式授權/ 主導課程 |
陽明交大 彭文孝老師、 陳永昇老師、 謝秉均老師 |
英文 English |
每週四 12:20-15:10 12:20-15:10, Thursday |
大四以上 B/4&M/1&2 |
4 Labs (done individually) 80%、 Final exam 20% |
You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory | 人工智慧視覺技術學分學程（深度學習） |
| 機器導航與探索 Robotic Navigation and Exploration |
070420001 | 25 | 待聘 | 條件式授權/ 衛星課程 |
清華大學 胡敏君老師 |
中文 | 每週一晚上6:30~9:20 | 無 | 作業（60%）（15% for each HW）、論文閱讀報告（10%） 自走車期末專題（含實作、書面報告、口頭報告）：30% |
建議學生需已修過Python程式設計、影像處理、深度學習。 學生須自備具GPU顯卡之電腦。 本課程期末專題採分組開發，為避免影響同組修課同學之權益，本課程不接受期中退選，請謹慎評估可投入的時間再選課。 |
人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程） 人工智慧工業應用學分學程（機器人專題） 人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧影像應用課程） |
