Show/Hide Right Push Menu漢堡選單漢堡選單漢堡選單
跳到主要內容區塊

課程資訊

::: :::
日期:2026-01-13

114學年第2學期共開設8門課程,請修課同學留意各課程之同步上課時間、課程要求、或實體考試時間,歡迎同學選修!

選課方式如下,惟部分課程有實體同步要求,或不接受期中停修,無法配合者請勿選修,選課前請務必留意詳見教學大綱

  • 初選 期間選修
  • 加退選 期間選修
  • 本課程不開放加簽、不開放校際選課

如評估後欲退出課程,辦理方式如下:

  • 退選:於加退選期間,自行於政大選課系統退選課程
  • 退課:於加簽暨退課期間,依本校退課程序辦理(註)
  • 停修:停修申請需配合聯盟公告方式及時程辦理,時間上可能早於本校開放申請時間,先完成聯盟規定程序後,再於本校停修申請期間,依停修課程申請程序辦理部分課程不接受期中停修,如無法配合請勿選修(註)。
  • (註):退課單及停修申請單之任課教師核章處如為衛星課程請洽校內協同老師,如為主導課程請洽AI學程詹助教
編號 課程名稱 政大選課
科目代號
政大開放人數 政大
協同教師
授權方式/盟校型態 開課學校
開授教師
課程級別 學分數 授課
語言
遠距上課時間 是否接受非同步 已知需同步時間
(實際依課程公告)
課程要求 對應學程(課名)
1 機率與統計
Probability and Statistics
070416001 45 - 封閉式授權/
鏡像課程 
臺灣大學
葉丙成
學士班 3 中文 四 14:30-17:30
四 20:00-22:00
(確切時段見教學大綱)
4/16(四) 14:30-17:30
6/11(四) 14:30-17:30
1.本課程將運用微積分,若同學尚未具備相關基礎,建議預先觀看以下台大開放式課程影片(總時長約 6 小時),內容涵蓋本課程所需主題(影片連結:https://ocw.aca.ntu.edu.tw/courses/103S121),觀看以下內容能建立課程所需基礎,同學亦可依個人需求尋找其他學習資源:
1-1.極限概念與自然對數(影片前30分鐘)
1-2.導函數的基本性質 (影片前40分鐘與後30分鐘)
1-3.連鎖法與其應用
1-4.反導函數與線性逼近(影片前20分鐘)
1-5.黎曼和與定積分
1-6.積分技巧-變換變數法 (影片前30分鐘)
1-7.多變數函數的積分-二重積分

2.本課程之影片將統一發布於 NTU COOL 平台,同學需觀看所有課程影片,並完成線上作業。
3.期中考與期末考將於各校考場以「實體」方式舉行,請同學務必確認自己能於表定日期與時間出席應考。
人工智慧探索應用學分學程(機率)
2 深度學習
Deep Learning
070419001 45 - 封閉式授權/
鏡像課程 
陽明交大
彭文孝、陳永昇、謝秉均
碩士班
(限大四以上)
3 英文 四 12:20-15:10 6/4(四) 12:20-15:10 You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory 人工智慧視覺技術學分學程(深度學習)
3 人工智慧倫理
AI Ethics
 070417001 35 公行系
蕭乃沂
條件式授權/
衛星課程
東海大學
甘偵蓉
學士班 3 中文 二 15:20~18:10 每週第三節課同步討論,詳見教學大綱及校內教師公告 人工智慧探索應用學分學程(人工智慧倫理)
人工智慧工業應用學分學程(人工智慧倫理)
人工智慧自然語言技術學分學程(人工智慧倫理)
人工智慧視覺技術學分學程(人工智慧倫理)
4 生成式AI的人文導論 
Introducing Generative AI for Humanities
070418001 35 AI學程
郭正佩
條件式授權/
衛星課程
臺灣大學
謝舒凱
碩士班 3 中文 五 10:20-13:10   本課程的作業與練習,從傳統偏重工程或程式碼的細節,轉向以直覺、風格和語義驅動的「Vibe Coding」實踐。不具備 python 程式知識亦可。但是要具有開放、樂於學習新事物的精神與毅力,才能有所收穫。
人工智慧探索應用學分學程(生成式人工智慧導論)
人工智慧自然語言技術學分學程(生成式人工智慧導論)
5 機器導航與探索
Robotic Navigation and Exploration
070420001 35 資訊系
張家銘
條件式授權/
衛星課程
清華大學
胡敏君
碩士班 3 中文 一 18:30~21:20   建議學生需已修過Python程式設計、影像處理、深度學習相關課程。
學生須自備具GPU顯卡之電腦。
本課程期末專題採分組開發,為避免影響同組修課同學之權益,本課程不接受期中退選,請謹慎評估可投入的時間再選課
人工智慧探索應用學分學程(人工智慧應用課程)
人工智慧工業應用學分學程(機器人專題)
人工智慧視覺技術學分學程(人工智慧影像應用課程)
6 智慧製造執行系統
Intelligent Manufacturing Execution Systems
070447001 45 - 封閉式授權/
鏡像課程 
成功大學
陳裕民
碩士班 3 中文 一 14:10-17:00 4/20(一) 14:10-17:00
6/22(一) 14:10-17:00
Class attendance
Discussion participation
人工智慧工業應用學分學程(智慧製造)
7 大型語言模型與資訊安全系統
Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems
070448001 45 - 封閉式授權/
鏡像課程 
臺灣科技大學
林俊叡
碩士班 3 英文 一 9:20–12:20 見教學大綱,直播演練時間另行公告。 人工智慧探索應用學分學程(人工智慧應用課程)
8 生成式AI應用系統與工程
Generative AI Application Systems and Engineering
070449001 45 - 封閉式授權/
鏡像課程 
成功大學
莊坤達
碩士班 3 中文 三 14:00-17:00   具備基本程式設計能力。
具備基本Web 技術(HTML/CSS/JS)與GitHub使用經驗。
對雲端服務有初步認識者佳(不為必要條件)。
人工智慧探索應用學分學程(人工智慧應用課程)

 

 

 

 

back to top
回首頁 政治大學 網站導覽 English